详版 · 供 AI 项目组技术评估（配合简版向 CEO 汇报使用）
企业微信 AI 能力
与结合方案（详版）
一个入口 · 三层能力 · 四阶段落地
本文档面向贵司 AI 项目组，基于前期沟通中梳理的现状（国内活跃率约 80%、印尼工厂 20–30%、 审批打卡未启用、数百工作群滞留个人微信、新生产/品质系统选型中、老 ERP 无法直连 AI）， 给出可评估、可排期、可验收的落地方案。
客户张玲公司（制造业 · 含印尼工厂）
方案提供广州成文数字科技有限公司
资质企业微信官方认证服务商 · 2017 年成立
版本V1.0 · 2026-09
00 · 阅读说明
这份文档怎么用
给 CEO 看
配套《简版（CEO 阅）》：10 分钟读完，只看价值、场景与投入，不含技术细节。
给 AI 项目组看
本文档：能力清单、集成路径、排期、验收指标、待办闭环，可直接作为选型与立项输入。
给 IT / 行政部门看
第 03、04 章（能力清单）+ 附录 A（高级功能申请清单），可逐项确认开通状态。
贯穿全文的三条原则：① 不推倒重来——先在现有企微上激活能力；② 不依赖老 ERP——老系统接不了就先做知识层与协同层，新系统上线后再接；③ 不搞全员动员——先做 1–2 个部门样板，见效再复制（对应"员工年龄偏大、接受慢"的现实）。
01 · 现状诊断
把现状摊开看：问题不在"有没有系统"，而在"能力没被激活"
2–3 年
企业微信使用时长
~80%
国内职员活跃率
20–30%
印尼工厂活跃率
数百个
工作群仍在个人微信
1.1 使用现状盘点
| 维度 | 现状 | 风险 / 影响 | 本项目中的处理策略 |
|---|---|---|---|
| 沟通 | 国内活跃率约 80%，基础沟通已跑通 | 仅用于聊天，协同价值未释放 | 作为 AI 入口的天然载体，无需迁移成本 |
| 审批 / 打卡 | 审批未启用；考勤仍用线下考勤机 | 数据靠人工汇总，无法进入 AI 分析链路 | Phase 1 优先迁移，作为首个"看得见的成果" |
| 文档 / 知识 | 资料散落在个人电脑与微信群 | 知识无法沉淀，AI 无米下锅 | Phase 1 建立部门知识库与文档目录规范 |
| 工作群 | 数百个工作群在个人微信 | 客户资产、决策记录、经验全在员工手机里；合规风险 | Phase 2 分批迁移，先用"群总结 + 归档"降低迁移阻力 |
| 印尼工厂 | 活跃率 20–30% | 跨国协同断层，管理层看不见一线 | 专项方案（见第 09 章）：网络、语言、流程三件事 |
| 高管使用 | 使用率低 | AI 项目缺少自上而下的推动力，且难形成场景共识 | 用"老板问数""群总结"这两个低门槛场景切入 |
| 业务系统 | 老 ERP 无法接 AI；新生产 / 品质系统选型中 | AI 暂时拿不到业务数据 | 先做知识层 + 协同层；新系统预留 API，见第 06 章 |
| 组织 | 传统制造企业，员工年龄偏大 | 新事物接受慢，一次性推广易反弹 | 场景化培训 + 种子用户 + 分阶段推广（第 08 章） |
1.2 三个关键判断
① 不要把 AI 当独立项目
另建一套 AI 平台 = 又要推广一个新 App + 又要迁移数据。企业微信已是唯一全民在用的入口，AI 应该长在这里。
② 老 ERP 不是拦路虎
AI 第一阶段需要的是知识（制度、工艺、FAQ）与协同（会议、群聊、审批），不依赖 ERP。等新系统上线再接数据，节奏正好。
③ 先解决"看得见"
CEO 需要的是可感知的场景。优先做会议纪要、群总结、智能问答三件事，2 周内可见效，为后续投入建立信任。
02 · 总体方案框架
一个入口、三层能力、四阶段落地
目标形态：员工只需要在企业微信里"说一句话"，就能拿到知识、发起流程、查询业务数据；管理层在同一入口看到汇总与待办。
入口层
单聊 / 群聊
工作台
智能助理（AI 入口）
文档 / 智能表格
会议
邮件
▲ 员工在这里提问 / 发起 ｜ ▼ AI 在这里处理
AI 能力层
智能机器人（知识集 + 意图）
大模型问答（混元 / DeepSeek）
会议转写与纪要
群聊 / 会话总结
文档 AI 写作
智能表格 AI 字段
智能搜索
▼ 通过 API / 中间件调用业务数据
数据层
企业知识库（制度 / 工艺 / FAQ）
企微原生数据（通讯录 / 审批 / 打卡）
新生产系统（良率 / 工单）
新品质系统（客诉 / 检验）
老 ERP（只读 / 手工导出，暂不直连）
▼ 底座
安全底座
会话存档
文件防泄漏 / 水印
权限分级与审计
数据恢复与离职继承
2.1 为什么选企业微信做统一 AI 入口
| 对比项 | 企业微信方案 | 另建独立 AI 平台 |
|---|---|---|
| 推广成本 | 零 —— 员工已用 2–3 年，无需下载注册 | 高 —— 需重新培训、重新养成习惯（对年龄偏大员工尤其困难） |
| 身份与权限 | 天然继承组织架构，权限精准到人 | 需自建账号体系与权限映射 |
| 业务触达 | AI 结果可直接变成消息、待办、审批单 | 结果停留在网页，落地需要人再搬运一次 |
| 安全合规 | 原生具备会话存档、防泄漏、水印、审计 | 需额外采购与集成 |
| 投入 | AI 能力原生内嵌，无需额外采购大模型 | 需采购模型、算力、运维 |
| 局限 | 复杂业务编排需借助接口 / 中间件（成集云 iPaaS） | 自由度高，但周期长、成本高 |
03 · 基础能力全景
先把地基补齐：这些功能贵司已有，但多数没开
3.1 内部管理（对内提效）
| 功能 | 能力说明 | 对贵司的直接价值 | 建议优先级 |
|---|---|---|---|
| 审批 | 请假 / 报销 / 采购 / 用章等模板化，条件流转，API 开放 | 替代纸质与口头审批，流程数据进入 AI 可分析范围 | P0 · 首批必做 |
| 打卡 | 固定 / 排班 / 外勤多规则，自动出考勤报表；支持海外 | 替代线下考勤机，印尼工厂可用外勤打卡 | P0 · 首批必做 |
| 汇报 | 日报 / 周报模板，可发到群，支持分级管理与导出 | 管理层不再靠"问"，一线进展自动汇总 | P0 |
| 文档 / 智能表格 | 多人实时协作，智能表格可搭业务流程与轻应用 | 知识沉淀载体；也是老系统无法接入时的过渡方案 | P0 |
| 会议 | 高清会议 + 实时转写 + AI 纪要 + 自动待办 | 跨时区协同（印尼）与决策留痕 | P0 |
| 微盘 | 企业文件统一存储，权限可控，版本可追溯 | 解决"资料在个人电脑和微信群"的问题 | P1 |
| 会议室 | 物理空间在线化，预订与空闲状态实时可见 | 行政效率提升 | P2 |
| 公告 / 应用消息 | 重要通知精准触达，已读未读可见 | 制度宣贯到位，替代"群里发一遍就算通知" | P1 |
| 群看板 / 群机器人 | 群动态可视化、机器人自动提醒与分发 | 项目群运营规范，减少人工催办 | P1 |
3.2 外部连接（上下游协同）
| 功能 | 能力说明 | 对贵司的直接价值 | 建议优先级 |
|---|---|---|---|
| 连接微信 | 直连微信生态，外部客户 / 供应商无需安装企微 | 把滞留个人微信的数百个工作群逐步搬回公司 | P0 |
| 上下游通讯录 | 供应商 / 经销商作为外部成员纳入协作 | 采购、外协沟通留痕可追溯 | P1 |
| 客户联系 / 离职继承 | 客户沉淀在公司账号，离职一键转交 | 客户资产不再随人走（外贸 / 销售场景） | P1 |
| 渠道活码 + 标签 | 扫码自动打标签、发欢迎语 | 询盘来源可追踪 | P2 |
3.3 安全合规（制造业重点关注）
| 能力 | 说明 | 对贵司的意义 |
|---|---|---|
| 会话存档 | 内部 / 外部沟通记录合规留存，支持审计与检索 | 品质争议、客户纠纷有据可查；也是 AI 知识的来源之一 |
| 文件防泄漏 | 水印、禁止转发 / 下载、查看范围分级 | 工艺图纸、报价、客户资料不外流 |
| 数据恢复 / 离职继承 | 离职成员资料交接、误删恢复 | 迁移微信工作群时资产不丢失 |
| 权限与审计 | 通讯录字段隐藏、敏感操作留痕 | 高管信息、薪酬数据可控可见 |
提示：上述部分能力（会话存档、防泄漏、高级 API 权限等）需完成企业微信官方认证并向 IT 申请开通。详见附录 A 的申请清单 —— 建议由 IT 部门逐项确认当前开通状态后回传给我们，以便精确排期。
04 · AI 能力清单
企业微信 AI 能力全量盘点：哪些今天能用，哪些要配置，哪些要开发
图例：立即可用 开通即可用 ｜ 需配置 需导入知识或配置规则 ｜ 需开发 需接口 / 中间件开发
| AI 能力 | 做什么 | 贵司可落地场景 | 适用对象 | 条件 | 建议阶段 |
|---|---|---|---|---|---|
| 智能机器人 （知识集问答） | 把制度、工艺、FAQ 建成知识集，单聊 / 群聊提问即答，并给出出处 | 员工手册问答、报销/请假规则、设备操作规程、品质标准查询 | 全员 | 需配置 | Phase 2 首个试点 |
| 大模型智能助理 | 接入混元 / DeepSeek，支持自然语言对话、写作、改写、润色 | 邮件与公告润色、制度起草、跨语言（中-印尼文）沟通 | 全员 / 外贸 | 立即可用 | Phase 1 即开 |
| 会议 AI | 实时转写、智能纪要、决议与待办自动生成，可推送到群 | 管理层会议、跨国产线会议、客诉复盘会 | 管理层 / 项目组 | 立即可用 | Phase 1 即开 |
| 群聊 / 会话总结 | 长对话提炼为待办、风险、决策摘要 | 数百个工作群的信息压缩；出差高管补齐信息差 | 全员 | 立即可用 | Phase 1 即开 |
| 文档 AI | 智能文档辅助写作、润色、摘要、扩写 | 工艺文件、客诉报告、培训材料生成 | 品质 / 生产 / HR | 立即可用 | Phase 2 |
| 智能表格 AI 字段 | 表格中加一列 AI 字段，自动分类、提取、生成、翻译 | 品质异常自动分类、客诉自动打标、报修描述转标准工单 | 品质 / 生产 / 行政 | 需配置 | Phase 2 |
| 智能搜索 | 一次检索历史会话、文档、会议、邮件 | "去年 8 月那批货的质检报告在哪" | 全员 | 立即可用 | Phase 1 即开 |
| 邮件 AI | 智能写信、润色、总结与翻译 | 外贸邮件、供应商沟通（支持印尼文 / 英文） | 外贸 / 采购 | 立即可用 | Phase 2 |
| 智能总结 | 日报 / 周报 / 业绩汇总一键生成 | 部门周报汇总、产线日报合并 | 管理层 | 需配置 | Phase 2 |
| AI + 业务流程 | AI 嵌入审批、工单、质检等流程节点 | 工单智能派单、AI 质检识别、客户跟进总结 | IT / 生产 / 客服 | 需开发 | Phase 3 |
| AI 查业务数据 | 通过 API 查询生产 / 品质 / 库存数据并回答 | "今天 A 线良率多少""本月客诉 TOP3" | 管理层 / 生产 | 需开发 | Phase 3（新系统上线后） |
建议的第一批组合（2 周内可见效）：大模型智能助理 + 会议 AI + 群聊总结 + 智能搜索。
这四个能力无需开发、无需业务数据，开通培训后即可使用，适合作为向 CEO 与高管展示的首批成果，
也为后续知识库建设积累使用习惯与语料。
05 · AI 落地路径
不跳步：工具化 → 流程化 → 战略化
阶段一 · 工具化
替代单点重复劳动
- 智能问答 / 知识库
- 会议智能总结
- 群聊总结
- 邮件润色改写
贵司对应：Phase 1–2，1–2 个月
阶段二 · 流程化
嵌进业务端到端优化
- 客户跟进总结与分类
- 工单智能派单
- AI 质检 / 巡检识别
- 品质异常自动归类
贵司对应：Phase 3，3–4 个月
阶段三 · 战略化
成为增长核心引擎
- 智能报价 / 客户画像
- BI 智能预警
- 经营决策辅助
贵司对应：Phase 4，5–6 个月及以后
5.1 智能机器人的核心价值（供项目组测算投入产出）
| 价值维度 | 具体表现 | 可参考的量化口径 |
|---|---|---|
| 7×24 服务 | 全年无休，平均响应 1–3 秒 | 夜间 / 节假日 / 跨时区（印尼）咨询不再空窗 |
| 降本增效 | 替代大量重复人工问答 | 重复咨询替代率目标 60–80%；高频问答工时下降 |
| 服务标准化 | 答案一致、口径统一，避免"各说各话" | 制度类问题答复一致率 100%（同一知识源） |
| 数据沉淀 | 所有交互自动记录，形成数据资产 | 沉淀高频问题 TOP 榜，反向优化制度与培训 |
说明：上表为行业通用口径，实际数值需在 Phase 2 试点期内以贵司真实数据测定，建议将"重复咨询替代率""平均响应时长""问题解决率"列为验收指标。
06 · 与业务系统集成
老 ERP 接不了 AI，不等于做不了 AI
这是贵司最关心的问题。给出三条可选路径，按新系统上线节奏组合使用。
| 路径 | 做法 | 适用 | 成本 / 周期 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| 路径 A 知识先行 |
不接系统，先把制度、工艺、FAQ 建成知识集，让 AI 先"懂业务知识" | 当前阶段（新系统未上线） | 低 / 2–4 周 | 推荐现在就启动。等系统上线时，AI 已具备业务语境，接入数据时无需再训练认知 |
| 路径 B 轻量承载 |
用智能表格承载尚未系统化的业务（如品质异常登记、设备报修），AI 字段自动分类 | 老系统无法覆盖的长尾流程 | 低 / 2–3 周 | 可作为老 ERP 的"外挂层"，数据后续可迁移至新系统 |
| 路径 C 接口对接 |
新生产 / 品质系统通过 API 与企微打通；老 ERP 通过成集云 iPaaS 中间件做数据编排与转换 | 新系统上线后 | 中 / 4–8 周 | iPaaS 的价值：无需改造老系统，通过中间层做协议转换与定时同步，降低对原厂的依赖 |
6.1 典型数据流（以"老板问产线数据"为例）
1
管理者在企微提问："今天 A 线良率多少？"
▼
2
智能机器人识别意图 → 调用已配置的数据接口
▼
3
成集云 iPaaS 中间件
协议转换
字段映射
权限校验
缓存
▼
4
新生产系统 / 品质系统
老 ERP（只读，非实时）
▼
5
返回结构化结果 → AI 组织为自然语言 + 看板链接
可一键转为待办推送责任人
给新系统选型的三条建议（请在选型阶段同步给供应商）：
① 要求提供标准 REST API 与接口文档，避免只有封闭客户端；
② 确认字段级权限与身份认证方式（便于企微侧安全调用）；
③ 明确数据可导出，即使不做实时对接，也可通过中间件做定时同步。
07 · 实施路线图
四阶段排期：每阶段都有可见成果与验收口径
Phase 0 · 诊断与规划第 1 周
- 现状盘点：确认企微当前开通功能、权限、认证状态（附录 A 清单）
- 场景调研：与生产、品质、外贸、行政、HR 各 1 场访谈，梳理高频痛点
- 输出：《场景优先级清单》《落地蓝图》《功能开通申请清单》
验收：双方确认 2–3 个首批 AI 场景与排期。
Phase 1 · 基础激活第 2–4 周
- 通讯录与组织架构梳理、权限分级配置
- 审批上线：请假、报销、采购、用章等高频模板
- 打卡迁移：替代线下考勤机，含排班与外勤规则
- 文档 / 微盘目录规范建立，部门知识库框架搭建
- AI 能力首批开通：智能助理、会议 AI、群总结、智能搜索 + 培训
验收：审批线上化率 ≥ 80%；会议纪要覆盖率 ≥ 50%；AI 功能月活 ≥ 30%。
Phase 2 · AI 试点第 2 个月
- 选定 1–2 个样板部门（建议：品质部 + 行政人事）
- 知识集搭建：制度、工艺标准、FAQ 导入与意图训练
- 智能表格 AI 字段：品质异常自动分类、客诉自动打标
- 微信工作群分批迁移试点（先迁 2–3 个群，验证方式方法）
验收：机器人问题解决率 ≥ 70%；重复咨询替代率 ≥ 50%；样板部门活跃率 ≥ 80%。
Phase 3 · 部门复制与流程化第 3–4 个月
- 按部门定制场景：生产（工单/报修）、外贸（邮件 AI/翻译）、采购（供应商协同）
- 群机器人 + 群看板规范项目群运营
- 新系统如已上线，启动接口对接（路径 C），实现 AI 查业务数据
- 印尼工厂专项推进（见第 09 章）
验收：全公司活跃率 ≥ 70%；印尼工厂活跃率 ≥ 50%；至少 1 个业务系统数据可查。
Phase 4 · 运营优化与战略化第 5–6 个月及持续
- 数据分析：沉淀高频问题，优化知识库与制度
- 向流程化 / 战略化演进：智能派单、AI 质检、经营预警
- 建立内部运营机制：月度运营报告、种子用户激励、新功能灰度
验收：形成月度运营报告机制；AI 场景数 ≥ 8 个；可量化的工时节省统计。
排期基于常规项目经验估算，实际以 Phase 0 诊断结果与贵司 IT 资源投入为准。每阶段均为独立可交付单元，可按需暂停或调整节奏。
08 · 内部推广运营手册
针对"传统企业 + 员工年龄偏大"的分阶段推广方法
核心原则：不靠命令推动，靠场景拉动。让员工第一次用就尝到甜头（省事），而不是先学一堆功能。
8.1 四步推广法
| 步骤 | 目标 | 具体动作 | 成功标准 |
|---|---|---|---|
| ① 选种子 | 找到愿意试的人 | 每部门选 1–2 名"愿意折腾"的员工，先给他们开通、先让他们受益 | 每部门 ≥ 1 名种子用户，自愿使用 |
| ② 做样板 | 做出可复制的成效 | 1–2 个部门跑 4 周，记录节省工时与真实反馈，形成内部案例 | 产出 1 份样板部门使用报告 |
| ③ 场景化培训 | 不讲功能，讲场景 | 培训主题改为"怎么少写一份日报""怎么 30 秒看懂一个群"，现场实操 15 分钟 | 培训后 7 日内功能使用率 ≥ 50% |
| ④ 机制固化 | 从"要我用"到"我要用" | 会议纪要默认发群、汇报默认线上、审批默认走企微；月度公示部门活跃率 | 关键流程线上化率 ≥ 80% |
8.2 面向年长员工的三个实操技巧
一句话手册
每个场景只给一张图 + 一句话："想查年假，就在群里 @机器人 问"。不做多页说明书。
现场手把手
培训后留 2 天"驻场答疑"，在工位上逐个解决，比集中授课有效得多。
先省事，再提效
首推"帮我写 / 帮我总结 / 帮我找"这类减负功能，而不是"提升管理能力"这类抽象价值。
8.3 功能配置清单（Phase 1 建议配置项）
| 配置项 | 配置内容 | 负责方 |
|---|---|---|
| 组织架构与权限 | 部门层级、敏感字段隐藏、查看范围分级 | IT + HR（成文数科协助） |
| 审批模板 | 请假 / 加班 / 报销 / 采购申请 / 用章 / 出门条 | 行政 + 财务（成文数科搭建） |
| 打卡规则 | 固定班制 / 排班 / 外勤，考勤机停用过渡期设置 | HR（成文数科配置） |
| 知识库目录 | 制度类、工艺类、品质类、IT 帮助类四大目录 | 各部门指定负责人 |
| AI 能力开关 | 智能助理、会议纪要、群总结、智能搜索 | IT 开通（成文数科提供开通指引） |
| 群规范 | 群命名规则、群看板、群机器人提醒 | 行政 + 成文数科 |
8.4 运营指标建议（月度跟踪）
| 指标 | 当前基线 | 3 个月目标 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 整体活跃率 | — | ≥ 70% | 月度活跃成员 / 通讯录总人数 |
| 印尼工厂活跃率 | 20–30% | ≥ 50% | 单独统计，专项提升 |
| 审批线上化率 | 0% | ≥ 80% | 线上审批单 / 全部审批事项 |
| 会议纪要覆盖率 | 0% | ≥ 50% | 生成纪要的会议 / 全部正式会议 |
| 机器人问题解决率 | — | ≥ 70% | AI 直接解决 / 总提问量 |
| 微信群迁移完成率 | 0% | ≥ 30% | 分批迁移，优先核心业务群 |
09 · 印尼工厂专项
从 20–30% 提到 50%+：先解决"用不了"，再解决"不想用"
| 问题类型 | 可能原因（需现场确认） | 对策 | 优先级 |
|---|---|---|---|
| 用不了 | 网络环境、手机设备、账号配置、时差与语言 | 网络与设备排查；账号批量核对；切换印尼文界面 | 最高 |
| 没必要 | 一线员工的工作对象主要是设备与实物，不依赖线上协同 | 只推 3 件事：外勤打卡、报修上报、会议纪要（本地语言） | 最高 |
| 不会用 | 缺少本地语言培训与现场支持 | 印尼文版一句话手册 + 本地种子用户 + 中方驻场带教 | 高 |
| 没人推 | 缺少当地负责人与考核 | 指定工厂侧负责人，纳入月度运营报告 | 中 |
关键动作：先在印尼工厂做一次20 分钟线上摸底（网络、设备、语言、最常用的 3 个工作场景），再定具体配置方案。不建议把国内方案直接平移。
10 · 会议待办闭环
上次沟通的待办，逐条对应到本文档
| 会议待办 | 对应交付 | 建议责任方 | 时间 |
|---|---|---|---|
| 根据公司实际情况，推荐合适的企业微信功能与 AI 技术结合方案 | 本文档第 02、04、06 章（总体框架 / AI 能力清单 / 集成路径） | 成文数科 + AI 项目组 | 已完成初版，待评审 |
| 申请并使用企业微信的智能助理功能以提高工作效率 | Phase 1 AI 能力开通清单（第 04 章"第一批组合"、第 08.3 配置清单） | IT 部门开通，成文数科提供指引 | 建议 2 周内 |
| 制定企业微信内部推广运营手册（功能配置 + 分阶段推广） | 第 08 章完整方案（四步推广法 + 配置清单 + 运营指标） | 成文数科交付，HR / 行政执行 | Phase 1 同步启动 |
| 沟通并了解企业微信的高级功能需求，为后续工作提供参考 | 附录 A 高级功能申请清单（请 IT 逐项确认现有开通状态后回传） | IT 部门确认 | 建议 1 周内回传 |
| 准备两个版本的企业微信介绍资料（简版 / 详版） | 《简版（CEO 阅）》+ 本文档《详版（AI 项目组）》 | 成文数科 | 已完成 |
建议的下一步动作
- 本周：IT 部门确认附录 A 功能开通状态，回传给我们；
- 下周：安排 60 分钟线下 / 线上演示（CEO 与高管看场景，AI 项目组看技术细节）；
- 2 周内：Phase 0 诊断启动，输出《场景优先级清单》，确定首批试点部门。
11 · 附录
附录 A：高级功能申请清单（请 IT 逐项确认）
请标注每项当前状态（已开通 / 未开通 / 不确定 / 不适用）后回传，我们将据此调整排期与工作量。
| 功能 / 权限 | 用途 | 前置条件 | 当前状态 |
|---|---|---|---|
| 企业微信官方认证 | 解锁客户联系、应用管理、对外服务等全量能力 | 提交营业执照等资料 | 待确认 |
| 智能机器人 / 知识集 | 知识库问答 | 认证 + 后台创建 | 待确认 |
| 大模型智能助理 | 自然语言问答、写作、翻译 | 管理员开启 | 待确认 |
| 会议 AI 转写与纪要 | 实时转写、自动纪要与待办 | 会议版本支持 | 待确认 |
| 智能表格 AI 字段 | 表格内 AI 分类 / 提取 / 生成 | 表格版本支持 | 待确认 |
| 会话存档 | 沟通记录合规留存与审计 | 认证 + 单独开通（含费用） | 待确认 |
| 文件防泄漏 / 水印 | 敏感资料管控 | 认证 + 管理后台配置 | 待确认 |
| 审批 / 打卡高级规则 | 条件流转、排班、外勤 | 管理员配置 | 待确认 |
| 自建应用与 API 权限 | 与生产 / 品质系统对接 | 认证 + 开发配置 | 待确认 |
| 上下游 / 外部成员 | 供应商与经销商协同 | 认证 | 待确认 |
附录 B：名词表
| 名词 | 说明 |
|---|---|
| 知识集 | 喂给 AI 的企业资料集合（制度、工艺、FAQ），AI 只能基于知识集回答，保证答案可控 |
| 智能助理 | 企业微信内嵌的大模型对话入口，可问答、写作、润色、翻译 |
| AI 字段 | 智能表格中的一列，由 AI 自动填写（分类、提取、生成、翻译） |
| 会话存档 | 企业成员的沟通记录按合规要求保存，可供审计与检索 |
| iPaaS | 集成平台即服务。成文数科自研"成集云"，用于把不同系统的数据打通，无需改造原系统 |
| 问题解决率 | AI 直接解决的提问 / 总提问量，衡量知识库质量的核心指标 |
附录 C：常见问题（FAQ）
| 问题 | 回答 |
|---|---|
| 老 ERP 接不了，AI 是不是先做不了？ | 不是。AI 第一阶段依赖的是知识与协同，不依赖 ERP。建议先做路径 A + B，等新系统上线再走路径 C。 |
| 员工年龄偏大，推广得动吗？ | 关键是只推 3 个"省事"场景 + 现场手把手，而不是功能培训。详见第 08.2 节。 |
| 几百个微信群要一次性搬完吗？ | 不需要，也不建议。按业务重要性分批迁移，先迁 2–3 个核心群验证方法。 |
| AI 回答错了怎么办？ | 知识集模式下答案受控于企业资料，并给出出处；同时配置"转人工"规则，无法回答时自动转给责任人。 |
| 数据安全怎么保障？ | 企微通过多项国家信息安全标准，数据全程加密；配合会话存档、防泄漏、水印、权限审计（第 03.3 节）。 |
| 需要额外采购大模型吗？ | 不需要。企业微信已接入混元、DeepSeek 等大模型，AI 能力原生内嵌。 |
| 投入大概多少？ | 参考套餐：启航版 ¥1,980/年（基础配置）、增长版 ¥9,580/年（行业方案套包）、智能版 AI 服务包 ¥999 起。与业务系统的接口对接按场景单独评估。 |