飞书多维表格销售订单集成金蝶云星空解决方案
更新: 8/20/2026 字数: 0 字 时长: 0 分钟
业务背景
某企业的销售团队使用飞书多维表格维护客户销售订单:在表格中录入客户、产品、数量、价格、交付日期,经销售经理确认后,需要将订单数据录入金蝶云星空生成正式销售订单,并联动信用检查与库存预留。手工重复录入导致订单处理滞后、前端报价与 ERP 价格不一致、客户交付体验下降,且订单执行状态无法回传到销售侧。
通过成集云平台打通飞书多维表格与金蝶云星空,销售订单确认后自动同步生成金蝶销售订单,确保前端报价与后端执行一致,订单状态实时回写。
| 源系统 | 集成平台 | 目标系统 |
|---|---|---|
| 飞书多维表格 | 成集云 | 金蝶云星空 |
| 销售订单 / 客户信息 | 数据集成中枢 | 销售管理模块 |
解决方案概述
本方案基于成集云数据集成平台,监听飞书多维表格中销售订单的"已确认"状态。成集云自动抓取客户、产品、数量、单价、金额、交货日期等字段,按规则匹配金蝶云星空客户编码、物料编码、销售组织与价目表,自动生成金蝶销售订单,并可触发信用检查与库存预留,订单号与状态回写多维表格,实现从销售接单到 ERP 执行的一体化。
核心配色方案:
- 成集云:#4a5699
- 金蝶云星空:#4299e1
- 飞书多维表格:#3370FF
业务流程
流程一:销售订单录入与确认
流程二:销售订单同步生成金蝶销售订单
流程三:订单履约对账
集成架构
对接说明
字段映射表
| 多维表格字段 | 字段说明 | 金蝶云星空字段 | 字段说明 | 转换规则 |
|---|---|---|---|---|
| customer | 客户名称 | FCustId | 客户编码 | 名称匹配内码 |
| product | 产品名称 | FMaterialId | 物料编码 | 名称匹配内码 |
| qty | 数量 | FQty | 销售数量 | 直接映射 |
| price | 单价 | FPrice | 单价 | 直接映射 |
| amount | 金额 | FAmount | 金额 | 直接映射 |
| delivery_date | 交期 | FDeliveryDate | 交货日期 | 日期格式转换 |
| sales_org | 销售组织 | FSaleOrgId | 销售组织 | 名称匹配编码 |
| order_no | 销售订单号 | FSourceBillNo | 来源单号 | 回写关联 |
| so_no | 金蝶销售订单号 | FBillNo | 销售订单号 | 回写字段 |
同步规则
| 规则项 | 说明 |
|---|---|
| 触发方式 | 订单状态变更为"已确认"时触发 |
| 同步频率 | 实时触发,确认后 30 秒内生成 |
| 去重策略 | 以销售订单号作为唯一标识,防止重复生成 |
| 异常处理 | 同步失败时记录日志并通过飞书通知销售经理 |
| 回写机制 | 金蝶销售订单号与状态回写多维表格对应行 |
| 数据校验 | 同步前校验客户、产品、数量、单价必填项 |
业务价值
- 订单自动化:确认即生成 ERP 订单,录单工作量减少约 85%
- 价格一致:前端报价与 ERP 价目表统一,杜绝价差
- 快速履约:自动触发信用检查与库存预留,交付更准
- 客户体验:订单状态实时回写,客户跟进透明
- 数据准确:自动匹配编码,消除手工录入错误
- 管理可视:销售漏斗与 ERP 执行打通,经营分析更及时
接口文档
接口一:获取多维表格记录(飞书 bitable)
- 接口说明:查询已确认状态的销售订单
- 请求地址:
https://open.feishu.cn/open-apis/bitable/v1/apps/{app_token}/tables/{table_id}/records/search - 关键参数:filter(订单状态=已确认)
- 返回参数:记录字段与 record_id
接口二:查询金蝶客户 / 物料
- 接口说明:按名称查询金蝶云星空客户、物料内码
- 接口形式:金蝶云星空 WebAPI 单据查询(BD_Customer / BD_Material)
- 返回参数:FNumber / FId 编码与内码
接口三:创建销售订单
- 接口说明:向金蝶云星空写入销售订单
- 接口形式:金蝶云星空 WebAPI Save(FormId = SAL_SaleOrder)
- 关键参数:FCustId、FMaterialId、FQty、FPrice、FSaleOrgId、FSourceBillNo
- 返回参数:FBillNo 销售订单号、成功标识
飞书多维表格开放接口基于开放平台 bitable 系列(记录查询、新增、更新等);金蝶云星空开放接口基于 WebAPI / OpenAPI,支持单据保存、提交、查询等全领域操作。
